细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
脱硫模型
基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用北极星大气网
2020年9月18日 本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（Longshort Term Memory, LSTM）、两个线性整流函数层（Rectified Linear Unit, ReLU）、两个全连接层（Fully 2024年2月4日 摘摇要: 脱硫过程是具有高度动态非线性和较大延迟时间的复杂工业过程, 为了解决烟气脱硫过程的建模问题,设计了注意力机制下的深度长短期记忆(attention mechanism AttLSTM 网络的脱硫过程建模 Beijing University of 2020年9月18日 本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（Longshort Term Memory, LSTM）、两个线性整流函数层（Rectified Linear Unit, ReLU）、两个全连接层（Fully 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用吸收塔工况 2015年8月12日 析脱硫效率的其它影响因素,如进口烟温~进口 烟气压力~吸收塔压损和石灰石粒径分布等因素 影响,上述建立的模型还需要进一步完善O 特别基于ASPEN+PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 豆丁网
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2019年6月10日 模 拟结果表明脱硫效率随着液气比和钙硫比的增加而增加，随着烟气流速的增加而降低，其 结论与原始设计数据较为吻合，建立的模型对优化设计具有一定的指导意义。2019年6月2日 洁净煤技术006年第1卷第3期烟气量13E6m3lhSO含量1000ppm烟温110C浆液流量1E4Tlh补充水温度0CCalS106塔内烟速41mlS脱硫效率大于94%表1设计工况及参数对 基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 道客巴巴2021年3月23日 摘要： 建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层(longshort term memory,LSTM)、两个线性整流函数层(rectified linear unit,ReLU)、两个全连接层(fully 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用期刊万方数据 建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层(longshort term memory,LSTM)、两个线性整流函数层(rectified linear unit,ReLU)、两个全连接层(fully connected layer)和输入、输出层组成的深度神 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用 专业内容知识
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2009年2月22日 影 响 ，上 述建立的模型还 需要进 一步完善 。特别 在使用 ASPEN PLUS 设计 规定时 ，对 收敛 问题要 充分重视 。ASPEN PLUS 软件 的功能非常强大 ，有 待进一步熟悉使用 。 (3 )ASPEN PLUS 软 件 同 样 也 能为 其它 脱硫 技术建立模型 ，比如循环 流化床2015年7月16日 每件，对该过程进行合理简化，进而建立了单颗粒环形区的脱硫反应模型及水分蒸发模型，并根据模型得到了反应 速率及水分蒸发时间的计算公式，从而为增湿活化技术的完善和发展提供了理论依据，同时也为湿法脱硫机理的 研究提供了理论参考。Ca（OH）2颗粒脱硫反应的动力学研究 豆丁网2024年2月4日 模型的建立不需要考虑过程机理,而是直接对数据 的内在关系进行分析,因而受到更广泛的关注。Guo等[19]使用烟气流量、石灰浆液密度、温度等脱 硫参数,使用神经网络建立脱硫过程的数学模型。另一方面,基于脱硫过程的反应机理构造了机理模 型,并将2种类型的AttLSTM 网络的脱硫过程建模 Beijing University of 摘要： LF精炼作为炼钢生产的一个重要环节,具有白渣精炼脱硫等功能,因此研究合理的造渣制度和影响脱硫的因素,建立LF精炼造渣脱硫模型,准确预报钢水硫含量和精炼渣的加入量,对生产(超)低硫钢和实现自动化炼钢具有重要意义本文以脱氧和脱硫热力学及动力学为基础,对某钢厂转炉出钢过 LF精炼过程造渣脱硫模型的研究与应用 百度学术
基于Aspen Plus软件的循环流化床烟气脱硫模型 道客巴巴
2012年10月7日 第 卷第 期计算机与应用化学 年 月 日 基于 软件的循环流化床烟气脱硫模型颜湘华 朱廷钰 王威 何京东 的形成 建立循环流化床脱硫的数学模型 本文进一步用 工艺流程 从整体流程的角度出发 研究各个工艺参数 模型描述 流化床内 总的传质咖 假定烟气中 的分压为只 2015年2月5日 的脱硫模型十分必要本文以单颗粒为研究对 象,建立了CaO在铁水中脱硫反应的模型和喷吹 ()'渣再生反应的模型对CaO颗粒在铁水中的 反应经历进行了详细的描述,并对其影响因素进 行了分析采用此模型与CFD(Computational FluidDynamics)软件相结合就可以对CaO颗粒铁水脱硫反应的模型 豆丁网2010年3月17日 以上2类模型或简化了条件或不吻合实际烟气脱硫条件．由于石灰石的溶解度很小，石灰石在浆液中 大部分以固体颗粒存在，整个体系中存在气、液、固三相，因此需要考虑石灰石的溶解对脱硫的影响，如湿式钙法烟气脱硫数学模型的建立3d溜溜网su模型库为设计师们提供海量的脱硫su模型素材，草图大师脱硫模型免费下载，找免费的sketchup模型素材，就上3d 溜溜网！ 3D模型 SU模型 灵感 案例 贴图 材质 CAD VR全景 AI绘画 PS免抠 更多 下素材 3D模型 SU模型 贴图 材质 CAD 光域网 PS免 脱硫su模型草图大师脱硫模型免费下载3d溜溜网
基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 道客巴巴
2019年6月2日 洁净煤技术006年第1卷第3期烟气量13E6m3lhSO含量1000ppm烟温110C浆液流量1E4Tlh补充水温度0CCalS106塔内烟速41mlS脱硫效率大于94%表1设计工况及参数对于00MW以上的火电机组石灰石石膏法湿法烟气脱硫WetFGD已成为首选脱硫工艺[1]由于湿法脱硫工艺复杂影响因素繁多特别是经济性很敏感所以其核心技术长期 这是因为当Al2O3含量较高的时候， 加入钢中的CaO 大部分与Al2O3结合成铝酸钙，消弱了CaO 的脱硫作用。 3 水模型实验 31 实验设备 水模型实验装置中，搅拌桨与铁包是根据宝山钢铁股份有限公司不锈钢分公司的实际装置按比例 （水 模型：实际装置＝1：5 宝钢KR法铁水预脱硫的模拟研究 百度文库2019年6月10日 维普资讯基于ASP E N P LUS软件的湿法烟气脱硫模型 孙志翱，金保升，李勇，周山明 （东南大学动力工程系，江苏 南京） 摘要：笔者利用大型4tT－流程软件ASPEN PLUS对火电厂烟气湿＂；－2￣ZL－T－艺进行了模 拟，介绍了模拟过程中物流、单元操作模块的选取和灵敏度分析、设计规定的计算方法。基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 道客巴巴（2）发展了一个基于双膜理论的适用于欧拉欧拉法的脱硫模型来预测CFBFGD过程的脱硫效率。该模型假设液膜内只包裹一个颗粒，并考虑了液膜内传质过程与脱硫剂颗粒溶解与扩散过程，优化了反应模型。 将模拟数据与实验数据对比发现，相对误差不 基于CFD的半干法循环流化床烟气脱硫过程模拟及优化研究
超低硫管线钢的生产及脱硫参数分析
2009年8月13日 以试验为基础,运用精炼脱硫模型,对主要 的脱硫参数进行了分析,结果表明:理论硫分配比远高于实际硫分配比,钢中氧活度在(3～10) ×1026 时, 随着氧活度的升高,硫分配比迅速降低;LF 精炼过程中温度每升高10 ℃,理论硫分配比增加4～5 。关键词: 脱硫;LF;光学碱度硫技术保持高脱硫率的关键，分析脱硫浆滴的形成机理，构 建计算模型，对于CFB脱硫模型的计算尤为重要。 浆滴的 形成与脱硫剂颗粒和水滴的表面张力、直径以及数量都有密 切关系，以往的模型都是把增湿水理想化地覆盖于床内颗粒 表面，这与实际不 基于Aspen+Plus软件的循环流化床烟气脱硫模型百度文库2014年6月28日 基于ASPENPLUS软件的湿法烟气脱硫模型基于ASPENPLUS软件的湿法烟气脱硫模型孙志翱,金保升,李勇,周山明(东南大学动力工程系,江苏南京)摘要:笔者利用大型4tT流程软件ASPENPLUS对火电厂烟气湿";2~ZLT艺进行了模拟,介绍了模拟过程中物流基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 豆丁网本文以火力发电机组中的最常见的石灰石湿法烟气脱硫(WFGD,Wet Flue Gas Desulfurization)工艺流程为研究对象,在深入分析影响其工艺脱硫效率关键因素的基础上,基于模型预测控制算法进行了如下4部分研究工作: (1)分析燃煤电厂湿法烟气系统的结构与组成湿法烟气脱硫pH值的模型预测控制 百度学术
脱硫塔3D模型迪威模型
为你找到脱硫塔3D模型相关的3D模型图纸，迪威模型提供3D打印模型、Solidworks模型、草图大师、UG(NX)、ProE模型、STP、IGS、Inventor、Catia、STL、MMD、OBJ、GLB等多种3D图纸免费下载2012年5月22日 洁净煤技术 006年第1卷第3期烟气量13E6m3lhSO含量1000ppm烟温110C浆液流量1 E4Tlh补充水温度0CCalS1 06塔内烟速4 1ml 脱硫效率大于94%表1设计工况及参数对于00MW以上的火电机组 石灰石石膏法湿法烟气脱硫 WetFGD 已成为首选脱硫工艺[1] 由于湿法脱硫工艺复杂 影响因素繁多 特别是经济性很敏感 所以其核心技术 基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 道客巴巴2011年2月17日 1计算参数及数学模型 1．1 计算区域 本文所研究的模型为浙江大学热能工程研究 所的湿法烟气脱硫喷淋塔试验台，如文献【13】所示。 考虑到塔内各个区域流动特征的差别，本文选择浆 液池液面t方至除雾器下方S02吸收的主要区域作 为计算Ⅸ域，如图l所示。湿法烟气脱硫喷淋塔内流场的优化 豆丁网2010年12月9日 于 40 ℃时，脱硫效率的模型计算值能较好的符合 实验值，温度增大到 40 ℃以后，脱硫效率的模型 计算值较实验值略高，这可能是由于模型中没有考 虑到当温度高于 40 ℃以后氨的挥发量开始变大所 致。He Boshu 等人的研究结果表明氨法脱硫的温度填料塔氨法脱硫模型研究 豆丁网
湿法脱硫系统托盘提效计算模型研究 豆丁网
2023年7月9日 图5 不同浆液循环量下的折算脱硫效率 3 模型计算验证 选取电厂低负荷、升负荷、高负荷和降负荷等 4 个工况进行脱硫效率模型计算。4 个工况参数以及脱硫效率的测量值、计算值如表1 所示。结果显示，模型计2020年9月18日 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用摘要本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（LongshortTermMemory,LSTM）、两个线性整流函数层 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用北极星大气网2024年2月23日 发布者将获得净价的70%，实时转入发布者微信账户。欢迎购买他们的图纸，这将激励他们上传更多优秀作品！ 收费模型均为卖家上传，平台仅做预览转换，未做完整性审核，购买前请先咨询卖家。脱硫吸收塔 Solidworks 3D模型下载 迪威模型基于 ASPEN PLUS 软件的湿法烟气脱硫模型 孙志翱， 金保升， 李 勇， 周山明 （ 东南大学动力工程系， 江苏 南 京 ） 摘 要 ： 笔 者 利 用 大 型 化 工 流 程 软 件 ASPEN PLUS 对 火 电 厂 烟 气 湿 法 脱 硫 工 艺 进 行 了 模 拟 ， 介 绍 基于ASPENPLUS软件的湿法烟气脱硫模型 百度文库
减压蜡油加氢脱硫工艺及宏观动力学模型研究
2014年6月4日 积空速、氢油体积比等工艺条件对加氢精制催化剂A脱硫反应的影响,同时建立了相应的关联曲线,探讨工艺条件 对精制油中硫含量的影响趋势。建立了减压蜡油加氢脱硫宏观动力学模型,对动力学模型进行优化计算和实验验 证,结果表明模型具有一定的预测精度。2015年2月23日 图5 加氢脱硫模型计算值与实验值对比 Fig ．5 Comparison of experiment value and calculation value for HDS 通过表2 中的数据分析及图5 中的数据 比较 ， 基于总硫的1 级动力学方程对实验结果拟合较好。 用1 级动力学模型拟合减压蜡油中压加氢脱硫过程 时 减压蜡油加氢脱硫工艺及宏观动力学模型研究 豆丁网湿法烟气脱硫喷淋塔的实验与反应模型研究2 3kH1LN=e 2028 kH1hNN hN vN( 5)许多学者对垂直壁面上液膜流动的波动层流状态进行了研究, 一般认为由波前、波背、波尾和波底图 9 喷淋塔壁面液膜流动状态示意图3 1 2 塔壁液膜对 SO2 的吸收本文模型中, 塔 湿法烟气脱硫喷淋塔的实验与反应模型研究百度文库2017年12月2日 基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 热度: 页数:4 用ASPEN PLUS 软件模拟干气、液态烃脱硫和再生系统工艺流程 热度: 页数:4 ASPEN PLUS软件在氨法烟气脱硫模拟中的应用 热度: 页数:5 基于aspen plus软件的电厂烟气co2化学吸收模拟 Aspen Plus软件在烟气脱硫系统中的应用 豆丁网
基于Aspen+Plus软件的循环流化床烟气脱硫模型百度文库
1则采用 环／核模型，描述流化床内的气固流动特性，构建环／核等温 脱硫模型；赵毅、许佩瑶等”“1针对快速流态化、气力输送的 不同状态分别建立对应的脱硫模型。 这些模型主要考虑浆 滴蒸发与SO：的吸收过程等，甚少研究脱硫反应以及浆滴的 2020年9月18日 本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（Longshort Term Memory, LSTM）、两个线性整流函数层（Rectified Linear Unit, ReLU）、两个全连接层（Fully Connected Layer）和输入、输出层组成的深度神经网络用于脱硫系统主要指标预测。 该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理技术进行降噪，在网络训练过程中采用 【技术汇】基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用数据2020年9月18日 本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（Longshort Term Memory, LSTM）、两个线性整流函数层（Rectified Linear Unit, ReLU）、两个全连接层（Fully Connected Layer）和输入、输出层组成的深度神经网络用于 脱硫系统 主要指标预测。 该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理技术进行降噪，在网络训练过程中采用 out 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用北极星大气网2020年5月6日 建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（longshort term memory, LSTM）、两个线性整流函数层（rectified linear unit, ReLU）、两个全连接层（fully connected layer）和输入、输出层组成的深度神经网络，用于脱硫系统主要指标预测。 该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理技术进行降噪，在网络训练过程中采用dropout技术防止过 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用 cip
AttLSTM 网络的脱硫过程建模 Beijing University of
2024年2月4日 摘摇要: 脱硫过程是具有高度动态非线性和较大延迟时间的复杂工业过程, 为了解决烟气脱硫过程的建模问题,设计了注意力机制下的深度长短期记忆(attention mechanism 鄄based long short 鄄term memory, AttLSTM) 网络,并基于该网络设计自动编码器, 完成脱硫过程异常点的检测。 该文首次提出使用AttLSTM网络自编码器对脱硫过程进行离群点检测,2020年9月18日 本文建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层（Longshort Term Memory, LSTM）、两个线性整流函数层（Rectified Linear Unit, ReLU）、两个全连接层（Fully Connected Layer）和输入、输出层组成的深度神经网络用于脱硫系统主要指标预测。 该模型对输入参数采用了指数滑动平均、合并最小分析周期等数据预处理技术进行降噪，在网络训练过程中采用 out 基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用吸收塔工况 2015年8月12日 析脱硫效率的其它影响因素,如进口烟温~进口 烟气压力~吸收塔压损和石灰石粒径分布等因素 影响,上述建立的模型还需要进一步完善O 特别基于ASPEN+PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 豆丁网2019年6月10日 模 拟结果表明脱硫效率随着液气比和钙硫比的增加而增加，随着烟气流速的增加而降低，其 结论与原始设计数据较为吻合，建立的模型对优化设计具有一定的指导意义。基于ASPEN PLUS软件的湿法烟气脱硫模型 道客巴巴
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2019年6月2日 洁净煤技术006年第1卷第3期烟气量13E6m3lhSO含量1000ppm烟温110C浆液流量1E4Tlh补充水温度0CCalS106塔内烟速41mlS脱硫效率大于94%表1设计工况及参数对于00MW以上的火电机组石灰石石膏法湿法烟气脱硫WetFGD已成为首选脱硫工艺[1]由于湿法脱硫工艺复杂影响因素繁多特别是经济性很敏感所以其核心技术长期 2021年3月23日 摘要： 建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层(longshort term memory,LSTM)、两个线性整流函数层(rectified linear unit,ReLU)、两个全连接层(fully connected layer)和输入、输出层组成的深度神经网络,用于脱硫系统主要指标预测该模型对输入参数采用了指数基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用期刊万方数据 建立了一个隐含层包含一个长短期记忆层(longshort term memory,LSTM)、两个线性整流函数层(rectified linear unit,ReLU)、两个全连接层(fully connected layer)和输入、输出层组成的深度神经网络,用于脱硫系统主要指标预测该模型对输入参数采用了指数滑动基于深度神经网络的脱硫系统预测模型及应用 专业内容知识
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